扫路车在无人机军事侦察中的角色与挑战，如何实现高效路径规划？

在复杂多变的战场环境中，无人机军事侦察任务要求高效、精确地覆盖每一寸土地，而“扫路车”概念，即一种能够自主规划路径、持续执行侦察任务的无人机系统，正逐渐成为提升侦察效率的关键，如何让“扫路车”在复杂地形和干扰因素下，依然保持高效、无遗漏地完成任务，是当前面临的一大挑战。

路径规划的智能性至关重要，传统方法往往基于静态地图和预设规则，难以应对战场上的突发情况，引入机器学习和人工智能技术，使“扫路车”能够根据实时传回的图像、雷达数据等，动态调整飞行路径，确保对未知区域或高价值目标的优先覆盖。

多无人机协同作业是提高效率的另一途径，单个“扫路车”受限于续航和载重，难以长时间、大范围作业，通过多机协同，可以分工合作，有的负责侦察，有的负责数据传输，有的负责补给，形成互补优势。

还需考虑如何减少干扰因素对“扫路车”的影响，如电磁干扰、天气变化等都会影响其定位和通信，采用高精度导航系统、抗干扰通信技术和智能避障算法，可以有效降低这些因素的影响。

“扫路车”在无人机军事侦察中的高效路径规划，不仅需要技术上的突破，还需要跨学科、跨领域的综合应用，才能让“扫路车”在战场上真正成为不可小觑的“侦察利器”。