在复杂城市环境中，无人机如何安全避开出租车停靠点进行军事侦察？

在高度城市化的战区，无人机执行军事侦察任务时，常常面临复杂多变的城市环境，其中出租车停靠点成为一大挑战，这些停靠点不仅动态变化，还可能因乘客上下车而出现人群聚集，增加了无人机操作的难度和风险。

为确保安全并有效避开这些停靠点，技术员需采用以下策略：利用高精度地图数据和实时交通信息，构建精确的出租车停靠点模型，预测其动态变化，采用先进的避障算法和视觉识别技术，使无人机能够实时识别并避开停靠点区域，结合GPS、INS（惯性导航系统）和计算机视觉的融合导航技术，提高无人机在复杂环境下的定位和路径规划能力。

在执行任务时，无人机还需保持低空飞行，利用其灵活性和高速性优势，快速穿越出租车停靠点之间的空隙，通过数据链实时传输高清图像和视频回传至指挥中心，为决策提供可靠依据。

在复杂城市环境中，无人机需通过高精度定位、智能避障和融合导航等技术手段，安全有效地避开出租车停靠点进行军事侦察，为战场态势感知提供有力支持。