在复杂的战场环境中，雾霾不仅影响地面部队的行动，也对空中无人机的侦察任务构成严峻挑战，由于雾霾颗粒对光线的散射和吸收作用，无人机的光学传感器在雾霾中会遭遇严重的能见度下降问题，导致图像模糊、细节丢失，严重影响了对目标的识别和跟踪能力，雾霾还可能引起无人机的导航系统误差增大，影响其定位精度和飞行稳定性。
为了应对这一挑战，军事无人机需要采用多种技术手段来提高在雾霾环境中的侦察能力，利用红外、激光或微波等非视觉传感器进行辅助侦察，这些传感器在雾霾中仍能保持较高的工作性能；发展先进的图像处理和目标识别算法，以从模糊的图像中提取有用信息；优化无人机的导航系统，减少雾霾对其定位精度的影响，确保其能够在复杂环境中稳定执行任务。
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